【讲座回顾】基于冰模板法制备有序结构仿生功能材料

 讲座摘要      

       生物材料经过长期进化，在材料组分有限的情况下，通过构筑复杂有序的多尺度结构实现了很多令人羡慕的优异性能。因此，向自然学习已逐渐成为发展新材料的有效手段和途径。在深入研究贝壳、植物杆、北极熊毛等生物材料优异特性的基础上，柏浩老师及其团队利用冰模板法、三维打印等材料组装方法，对这几类典型生物材料的多尺度复杂有序结构和功能进行了模仿，制备了多种具有应用前景的智能仿生材料。发明了冷冻纺丝技术，模仿北极熊毛高效隔热红外隐身性能，开发了具有有序多级孔结构的高效隔热织物。该材料在军事伪装等领域有重要潜在应用，得到了学术界和工业界的极大关注。发明了双向冷冻冰模板法，模仿贝壳珍珠层，开发了面向轻质、高强复合材料的可控制备新技术。提出了将有序结构调控与智能分子设计相结合的策略，开发了具有自修复和智能响应特点的新型高分子复合材料，有望延长其作为结构材料在航空航天等领域的使用寿命。

讲者介绍

柏浩，1983年出生，2006年于浙江大学高分子系获高分子专业学士学位（导师：郑强 教授）；2012年于中国科学院国家纳米科学中心获物理化学专业博士学位（导师：江雷 院士）；2012-2015年，于美国劳伦斯伯克利国家实验室和加州大学伯克利分校从事博士后研究（导师：Antoni P. Tomsia教授）。2015年9月起，任浙江大学化学工程与生物工程学院研究员、博士生导师。

柏博士的研究方向为具有多尺度结构与多功能的仿生智能材料。研究成果发表在Nature，Nature Materials，Nature Communications，Science Advances，Advanced Materials，ACS Nano等学术期刊上，引用5000余次，3次被Nature和Science选为研究亮点。

他曾获国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”（2017）、国家海外高层次人才引进计划青年项目（2015）资助，以及香港求是科技基金会“求是杰出青年学者奖”（2015）、中国科学院优秀博士学位论文奖（2013）、中国科学院院长特别奖（2012）等荣誉。