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港中大(深圳)联合主办数据科学国际研讨会

  • 2016.12.18
  • 新闻
12月18日上午,2016年数据科学国际研讨会开幕式在香港中文大学(深圳)举行。

港中大(深圳)联合主办数据科学国际研讨会  探索服务深圳市智慧医疗、通信领域与城市管理

12月18日上午,2016年数据科学国际研讨会开幕式在香港中文大学(深圳)举行,研讨会由深圳市大数据研究院、香港中文大学(深圳)、西安电子科技大学共同主办,香港中文大学(深圳)校长徐扬生教授,香港中文大学(深圳)副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉教授、深圳市龙岗区政府领导黄惠波副区长等嘉宾出席了开幕式。

在深圳市委、市政府的支持下,并依托于港中大(深圳)的学术支持,深圳市大数据研究院于2016年3月组建,以整合引领深圳市的大数据相关产业与科研计划。研究院的组建团队由世界知名的数据科学家组成,初创研究团队成员包括诺贝尔奖获得者1名、院士 3名、国家杰出青年基金获得者2名等,团队成员在优化理论和算法设计、机器学习、大规模数据处理、统计信号处理等领域有较高建树。目前团队成员已达35名,明年还将继续扩充。

香港中文大学(深圳)校长徐扬生教授在开幕式致辞时表示,期望研究院可以成为世界一流的大数据开发和公共服务平台:“希望研究院在今后能与更多世界级研究院开展诸如此类的数据共享、人才交流培养和技术开发等方面的合作,并通过技术转化服务城市发展,在精准医疗、绿色交通、未来通信和智慧城市方面取得成果。”

 

大数据研究助力智慧医疗、通信领域和城市管理

罗智泉教授认为,作为中国的一个重要经济引擎,深圳是大数据研究院最好的场所。大数据研究院主要从事数据的处理及应用,现在主要有三个发展方向: 第一个方向是智慧医疗,通过对数据的分析,服务精准医疗。第二个方向是通信领域和网络资源分配;第三个发展方向是城市管理,通过挖掘有用的数据信息帮助政府做出科学的决策,例如智慧城市、智慧交通。

在智慧医疗领域,深圳市大数据研究院已跟罗湖医院展开了有效的合作。大数据研究院已取得罗湖医院的医疗数据、病人病历等信息,过滤掉隐私信息,再通过算法分析,判断治疗效果,分析病人的病例,预测病情的发展,准确率达 90%。而深圳大数据研究院正在开发一款软件,可以帮助病人有效的采集数据,分析数据,使得诊断更有效。比如,病人治疗效果怎么样,需不需要继续返回医院进行治疗,都可以通过该软件获得信息。同时,人工智能和大数据相结合的研究,在医生和患者之间,用人工智能的技术帮助医生实现预先的诊断,病人可以直接通过手机等智能终端了解病情,在关键地方,医生才介入进来。这样,病人省了排队时间,也节省了医生的时间。过去医生每天要重复上百遍的问题,用人工智能的技术就可以直接连接患者、回复一些普遍性的问题。

通信领域方面,深圳大数据研究与中国移动签订了合作备忘录,共享数据和研究成果,在大型网络资源分配方面,研究院的算法已经在华为公司研发的芯片上得到使用,所研发的产品在国际市场上具有很强的竞争力。

另外,在城市管理,在智慧交通方面,研究院正在跟滴滴出行谈合作;智慧城市方面,也与龙岗区政府达成合作的共识,在数据驱动的量化管理方面进行研究和实践,今后政府做决策,需要通过大数据,科学的做决策,而不是拍拍脑袋就决定。

        

探秘深圳市大数据研究院的发展趋势

 除了已取得的成果,深圳市大数据研究院院长罗智泉教授还透露:“目前,深圳乃至珠三角地区有很多企业主动找我们合作。比如,近期中信银行信用卡中心,希望跟我们深度合作做联合实验室,处理、分析信用卡数据。未来,我们也将在国内、国际各领域开展深入合作。” 大数据时代的到来,未来将使教育、医疗、社会服务、制造行业等行业领域个性化、智能化。通过大数据分析,可以找出适合你的最好的出行方式、教育方式、医疗方式,关于大数据的未来发展,罗智泉教授表示:“随着数据量的不断增长,未来数据分析方法也将进一步提高,将有更多的分析工具面世。实时数据分析将获得更多关注,虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等人工智能技术将得到广泛的应用,认知技术也将加速发展。”

深圳市大数据研究院将依托香港中文大学(深圳)国际一流的师资队伍和研发实力,利用国家超级计算深圳中心一流的平台资源优势和公共数据资源,发挥新型科研机构优势,保持团队在大数据领域的国际学术领先地位的同时,将创新成果应用于大数据的开发利用,在医疗、教育、交通等领域为政府科学决策、量化决策提供技术咨询,更快更好地服务龙岗、深圳乃至国家的经济社会发展。

 

据悉,本次研讨会举行的时间为17日至20日中午,为期三天半,邀请到美国密歇根大学Alfred hero 教授主讲“连续极限:大数据分析中的一个前沿领域”,美国斯坦福大学David Tse教授主讲 “信息科学中的DNA和RNA组装的个案研究”等,另外,还有“滴滴出行中的大数据”、“保护隐私的数据发布:从K-Anonymity到Differential Privacy”等主题演讲。